Ketepatan AI dalam Ramalan Banjir di Malaysia Masih Diragui

SHAH ALAM – Penggunaan model kecerdasan buatan (AI) dalam pengurusan bencana banjir di Malaysia masih belum mencapai tahap ketepatan yang boleh dibuktikan sepenuhnya.

Ketua Pengarah Jabatan Meteorologi Malaysia (MetMalaysia), Dr. Mohd Hisham Mohd Anip, menyatakan bahawa meskipun banyak negara sedang menuju ke arah penggunaan teknologi ini, ia perlu digabungkan dengan model bercorak fizik untuk meningkatkan keberkesanannya.

“MetMalaysia telah mula mengadaptasi penggunaan AI dan teknologi Internet Kebendaan (IoT) dalam model ramalan cuaca numerikal. Model ini digunakan bukan sahaja untuk operasi harian jabatan, tetapi juga sebagai input utama bagi model ramalan banjir Jabatan Pengairan dan Saliran (JPS),” katanya dalam kenyataan pada Jumaat.

Namun, Dr. Mohd Hisham menegaskan bahawa kos pengkomputeran model AI mungkin lebih rendah berbanding model fizik-dinamik sedia ada, tetapi keberkesanan AI sepenuhnya untuk rantau tropika masih memerlukan bukti kukuh.

Cadangan Integrasi Teknologi
Kerajaan disarankan untuk mengintegrasikan AI dan IoT sebagai solusi pintar serta kos efektif dalam pengurusan bencana banjir.

Menurut Bendahari Persatuan IoT Malaysia, Pathmanathan Muniandy, sistem pengesanan banjir pintar yang mampu mengintegrasikan pelbagai sumber data dapat mengatasi kelemahan sistem sedia ada. Sistem ini juga berpotensi meningkatkan keupayaan ramalan banjir sehingga menjangkau aspek cuaca.

Ke Arah Solusi Lebih Efektif
Integrasi teknologi canggih seperti AI dan IoT dilihat sebagai langkah penting untuk memperkukuh sistem pengurusan bencana banjir negara. Walau bagaimanapun, usaha ini memerlukan kajian lanjut bagi memastikan ketepatan dan keberkesanannya dalam situasi sebenar. –SinarHarian

Artikel Berkaitan:

• Ustaz Md Daud: Ikon Haji dan Umrah dengan Legasi Luar Biasa
• PH Berpotensi Menang Majoriti Dua Pertiga Jika Persempadanan Semula Dilakukan